AI Bio Data Training
글로벌 유전체 AI 데이터 기업 마크로젠의 세종캠퍼스. 2026 기회발전특구 수요맞춤형 지원사업으로, 국내 최대 규모 지놈파운드리 현장에서 AI 기반 바이오데이터를 실제 업무에 어떻게 적용할지 함께 다뤘습니다. 부문장급 리더부터 다양한 부서의 실무자분들이 참여했고, 교육 이후 추가적인 팀 코칭으로도 이어졌습니다.
교육 대상
부문장급 리더 · 실무 부서
현장
마크로젠 세종캠퍼스
협력
홍익대 세종 · 크리크
사업
기회발전특구
후속 성과
추가 팀 코칭
Overview
AI 기업에서도 업무자동화는 큰 숙제였습니다
이번 교육은 2026 기회발전특구 수요맞춤형 지원사업으로, 글로벌 유전체 AI 데이터 기업 마크로젠의 국내 최대 규모 지놈파운드리인 세종캠퍼스에서 진행한 B2B 사내 교육이었습니다. 홍익대학교 세종캠퍼스 및 교육 운영 기업 크리크와 함께했고, 현장에는 부문장급 리더부터 다양한 부서의 실무자분들이 찾아주셨습니다.
AI를 다루는 기업이라도, 실제 업무에서 AI를 어떻게 안전하고 반복 가능하게 적용할지는 별개의 문제입니다. 특히 바이오데이터, 영업 및 매출 데이터, LIMS 데이터처럼 민감도와 업무 맥락이 높은 데이터는 단순한 툴 소개만으로 해결되지 않습니다.
Questions
현장에서 나온 질문은 모두 실무 문제였습니다
교육 중에는 바이오데이터를 어떤 구조로 다뤄야 하는지, 영업 및 매출 데이터를 보안에 문제 없이 AI로 분석하려면 어떤 기준이 필요한지, 사내 GWS 환경 안에서 AI를 어떻게 효과적으로 활용해야 하는지에 대한 질문이 이어졌습니다.
LIMS 데이터를 어떻게 가공해 AI로 핸들링할지, 실제 장비에서 추출된 데이터를 어떻게 빠르게 업무 판단에 연결할지, 클라우드 폐쇄망 환경 안에서도 어떤 방식으로 AI 업무자동화를 적용할 수 있을지도 함께 다뤘습니다.
Topics
바이오데이터와 보안을 함께 고려한 AI 업무자동화
바이오데이터 구조화
분석 이전 단계에서 데이터 맥락과 처리 흐름을 어떻게 잡을지 정리했습니다.
영업·매출 데이터 보안
민감 데이터를 AI로 다룰 때 필요한 비식별화, 권한, 반출 기준을 업무 관점에서 다뤘습니다.
GWS 환경 활용
사내 협업 환경 안에서 AI를 안전하게 쓰는 실무 흐름을 함께 점검했습니다.
LIMS 데이터 핸들링
LIMS 데이터를 AI가 읽고 처리할 수 있는 형태로 가공하는 방향을 다뤘습니다.
장비 추출 데이터 적용
장비에서 나온 데이터를 빠르게 업무 판단으로 연결하는 AI 활용 방식을 살펴봤습니다.
클라우드 폐쇄망 활용
외부 도구 사용이 제한되는 환경에서도 적용 가능한 AI 업무자동화 전략을 정리했습니다.
Outcome
좋은 평가가 추가 팀 코칭으로 이어졌습니다
현장에서 나온 질문은 많았지만, 모두 실제 업무에서 마주하는 문제였습니다. 그래서 추상적인 답변보다, 데이터의 성격과 사내 환경, 보안 기준, 자동화 가능 범위를 함께 보며 하나씩 풀어갔습니다.
교육 후 평이 좋아 추가적인 교육이 있으면 좋겠다는 의견을 주셨고, 이후 추가 팀 코칭까지 맡기기로 해주셨습니다. 저에게도 AI 기업의 실제 업무 현장에서 무엇이 막히고, 어떤 방식의 교육이 필요한지 더 선명하게 확인한 시간이었습니다.
Contact
민감 데이터를 다루는 조직의 AI 업무자동화 교육
바이오데이터, LIMS, 영업 및 매출 데이터, 사내 GWS, 폐쇄망 환경처럼 보안과 업무 맥락이 중요한 조직은 일반적인 AI 툴 교육만으로 충분하지 않습니다. 실제 업무 흐름과 데이터 환경에 맞춘 교육과 팀 코칭으로 설계할 수 있습니다.