패스트캠퍼스 바이브코딩 상급 노하우 온라인 교육 사례

Why It Matters

제가 이 사례를 공유하는 이유

이 사례를 단순히 “패스트캠퍼스에서 강의했습니다”라고 소개하고 싶지는 않았습니다. 제가 교육을 준비하면서 가장 신경 쓴 부분은 수강생이 실제로 따라 만들 수 있는 구조였습니다. 감사하게도 그 방향이 잘 전달되어 공개 첫 달 매출 1위라는 좋은 반응으로 이어졌습니다.

교육 담당자분들이 보셨을 때 참고가 되었으면 하는 지점도 여기에 있습니다. AI 교육은 트렌드를 소개하는 것만으로는 부족하고, 수강자가 자신의 업무나 프로젝트에 적용할 수 있어야 합니다. 저는 이 과정을 그 기준에 맞추기 위해 59개 클립, 5개 파트의 흐름으로 나누어 설계했습니다.

Designed By

제가 직접 설계하고 강의했습니다

저는 데포르매틱(Deformatic)의 유민수 개발자로서 이 과정을 설계하고 강의했습니다. 처음부터 단일 툴 사용법 강의로 만들고 싶지는 않았습니다. 실제 현장에서는 비용, 속도, 성능, 완성도에 따라 선택해야 하는 도구와 조합이 계속 달라지기 때문입니다.

그래서 Cursor AI와 Claude Code뿐 아니라 Gemini CLI, Trae, Crush, GPT-OSS-120B, MCP, n8n, FastAPI, Obsidian까지 다뤘습니다. “이 툴이 좋다”에서 끝내기보다, 어떤 상황에서 어떤 조합이 더 효율적인지 수강자가 직접 판단할 수 있게 만드는 것을 목표로 했습니다.

Curriculum

59개 클립, 5개 파트로 나누어 구성했습니다

Practice

수강자가 결과물을 남길 수 있도록 구성했습니다

과정 안에서는 개인 랜딩 페이지, 요약 서비스, 이미지 분석 서비스, AI 프로필 스튜디오, 외주 사이트, SNS 콘텐츠 자동화봇, 텔레그램 알림봇까지 단계적으로 다뤘습니다. 교육이 끝났을 때 “무엇을 들었는지”보다 “무엇을 만들 수 있게 되었는지”가 남기를 바랐습니다.

• Replit, V0, GitHub, IDE를 연결한 웹 결과물 제작
• Gemini CLI와 Trae, MCP를 활용한 서비스 클론 및 커스텀
• Crush와 GPT-OSS-120B를 활용한 비용 효율형 개발 흐름
• Claude Code와 n8n을 연결한 콘텐츠 자동화 및 알림 시스템

For B2B Education

기업 교육에서도 같은 기준을 중요하게 봅니다

기업 교육에서도 저는 같은 기준을 중요하게 봅니다. 개발자에게는 AI 개발 툴체인과 자동화 설계를, 비개발 직군에게는 프로토타이핑과 업무 자동화 흐름을 맞춤형으로 나누어야 합니다. 같은 AI 교육이라도 조직의 직무, 숙련도, 보안 환경에 따라 설계가 달라져야 한다고 생각합니다.

데포르매틱(Deformatic)에서는 이 경험을 바탕으로, 기업의 상황에 맞는 AI 교육을 설계하고 있습니다. 아직 더 배워야 할 부분도 많지만, 적어도 “듣고 끝나는 교육”이 아니라 “팀의 일하는 방식이 조금이라도 바뀌는 교육”을 만들기 위해 노력하고 있습니다.

Contact

조직에 맞는 AI 개발 교육이 필요하다면

패스트캠퍼스에서 좋은 반응을 얻었던 경험을 바탕으로, 기업별 AI 개발·자동화 교육을 함께 설계할 수 있습니다. 직무별 난이도, 실습 산출물, 사용 툴, 사내 보안 기준까지 확인해 현실적으로 적용 가능한 커리큘럼을 구성하겠습니다.

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Reference

강의 상세 페이지

패스트캠퍼스 강의 상세 페이지: https://fastcampus.co.kr/biz_online_vibecodingmix